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인재상

성장을 만드는 사람

에이클런 인재상

시장을 흔드는 변화 속에서도, 기술과 실행, 협업의 균형으로 성장을 만듭니다.

인재상 01.

문제 해결 역량(Tech-Driven Problem Solving)

기술은 목적이 아니라 수단입니다.
에이클런은 현실에서 동작하는 해법을 만드는 사람을 찾습니다.

– 핵심을 빠르게 학습하고, 적용 가능한 형태로 정리합니다
– 문제를 구조화해 원인과 우선순위를 분명히 합니다
– 근거를 가지고 대안을 제시하고, 결과까지 확인합니다

인재상 02.

실행력과 적응력(Agile Execution)

좋은 아이디어보다 빠른 실행과 개선이 더 중요합니다.
작게 시작해 확인하고, 반복해서 완성도를 올립니다.

– 판단을 미루지 않고, 먼저 움직입니다
– 실행 후 데이터를 보고 개선합니다
– 변화에 유연하게 적응하며 속도를 유지합니다

인재상 03.

협업 역량(Stakeholder Collaboration)

협업은 친절함이 아니라 정리된 소통입니다.
상대의 시간을 아끼고 약속을 지키는 방식으로 일합니다.

– 맥락을 공유하고, 결론을 명확히 전달합니다
– 일정·범위·역할을 맞추고, 변경은 즉시 공유합니다
– 이견이 있어도 기준으로 정리해 합의에 도달합니다

인재상 01.

문제 해결 역량(Tech-Driven Problem Solving)

기술은 목적이 아니라 수단입니다.
에이클런은 현실에서 동작하는 해법을 만드는 사람을 찾습니다.

– 핵심을 빠르게 학습하고, 적용 가능한 형태로 정리합니다
– 문제를 구조화해 원인과 우선순위를 분명히 합니다
– 근거를 가지고 대안을 제시하고, 결과까지 확인합니다

인재상 02.

실행력과 적응력(Agile Execution)

좋은 아이디어보다 빠른 실행과 개선이 더 중요합니다.
작게 시작해 확인하고, 반복해서 완성도를 올립니다.

– 판단을 미루지 않고, 먼저 움직입니다
– 실행 후 데이터를 보고 개선합니다
– 변화에 유연하게 적응하며 속도를 유지합니다

인재상 03.

협업 역량(Stakeholder Collaboration)

협업은 친절함이 아니라 정리된 소통입니다.
상대의 시간을 아끼고 약속을 지키는 방식으로 일합니다.

– 맥락을 공유하고, 결론을 명확히 전달합니다
– 일정·범위·역할을 맞추고, 변경은 즉시 공유합니다
– 이견이 있어도 기준으로 정리해 합의에 도달합니다

procedure

채용 진행 절차를
확인하세요

여러분의 행운을 빕니다.

에이클런의 채용 절차는 직무 역량과 협업 방식의 적합성을 중심으로 진행됩니다. 전형 단계는 포지션에 따라 일부 조정될 수 있으며, 각 단계의 일정과 결과는 개별로 안내됩니다. 최종 합격 후 처우 및 입사 일정은 협의를 통해 확정됩니다.

01

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서류 전형

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02

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인터뷰
( 기술 면접 )

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03

military_tech

최종 합격

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기술영업 분야

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상시

고객의 비즈니스 문제를

Google Cloud 기술로 해결하는
기술영업직

양식 작성하기

주요 업무

  • Google Cloud(GCP) 및 Workspace(GWS) 도입을 위한 B2B 기술 제안 및 컨설팅
  • Gemini(AI)를 활용한 비즈니스 유스케이스 발굴 및 PoC 지원
  • 고객사별 맞춤형 클라우드 아키텍처 제안 및 총판 영업 파트너십 관리

자격 요건

  • 클라우드 인프라(GCP, AWS, Azure 등)에 대한 전반적인 이해와 영업 감각
  • 복잡한 기술 개념을 비전공자도 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력
  • 최신 AI 트렌드(LLM, Gemini 등)를 비즈니스 가치로 전환할 수 있는 분

우대 사항

  • 클라우드 총판 또는 MSP(Managed Service Provider) 영업 경험자
  • 데이터 기반 프로젝트 수행 경험 및 관련 자격증 보유자
palette

클라우드 엔지니어

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상시

안정적이고 확장 가능한 클라우드 인프라를 설계하고 운영하는 전문가

양식 작성하기

주요 업무

  • GCP 기반 클라우드 인프라 구축, 마이그레이션 및 서비스 운영
  • Gemini 및 LLM 기반 서비스 구현을 위한 API 연동 및 환경 최적화
  • 시스템 장애 대응(Troubleshooting) 및 성능 모니터링 체계 고도화

자격 요건

  • GCP, AWS, Azure 중 1개 이상의 환경에서 실무 운영 경험
  • 기술적 문제를 논리적으로 파악하고 해결하는 강력한 문제 해결 능력
  • CI/CD 파이프라인(GitOps 등) 구축 및 인프라 자동화에 대한 이해

우대 사항

  • Python 또는 Go 기반의 백엔드 개발 및 RESTful API 설계 역량
  • SQL 및 RDBMS/NoSQL 데이터 모델링 및 파이프라인 구축 경험
  • LLM 서비스 개발 또는 Vector DB(Pinecone, Vertex AI Search 등) 활용 경험
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회계 분야

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마케팅 분야

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기타

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